摘要：提出了一種基于特征識別的臺區出口低電壓原因診斷模型,通過對低電壓數據進行分析,捕捉業務數據特點,形成低電壓原因特征庫,挖掘同類型低電壓的共同模式,實現無效異動的準確區分和低電壓根因的自動診斷。以國網蕪湖供電公司2017年數據作為訓練集完成模型優化,以2018年春節期間數據進行驗證測試,準確率達96.05%,高于專業部門核查反饋結果 17個百分點,在診斷時效性和準確性方面均達到實際應用水平。