摘要：本文以林業(yè)松材線蟲病識別為例,對某地開展基于無人機(jī)和人工智能技術(shù)的松材線蟲病異常林木試驗(yàn)和研究。通過采集精度達(dá)到0.1m的可見光航拍數(shù)據(jù),自行開發(fā)人工智能的語義分割和小目標(biāo)識別框架,并基于該框架,設(shè)計(jì)和開發(fā)出適用于異常林木的深度學(xué)習(xí)的連接層和池化層。實(shí)驗(yàn)證明,識別準(zhǔn)確率可以達(dá)到90%以上,速度達(dá)到人工的70倍。整體方案技術(shù)穩(wěn)定可行,能夠根本性解決異常林木快速識別問題。