摘要：為了實現冠狀動脈自動分割并提高分割精度,本文結合卷積神經網絡和改進的區域生長算法,提出了一種自動分割算法.該算法主要包括三個部分:種子點的定位,血管相似性特征的提取和基于相似性特征的區域生長.首先利用卷積神經網絡分割升主動脈,為后續的生長提供種子點;然后計算血管相似性特征,為后續的區域生長提供約束特征;最后,結合血管相似性特征和數據的密度信息進行區域生長.本文的分割結果比傳統的區域生長方法的分割效果更好,與手動標注的平均體素誤差為1.983 2 HU/體素.