基于集合經驗模態分解和BP神經網絡的北京市PM2.5預報研究
任曉晨; 鄒思琳; 唐嫻; 韋駿 北京大學物理學院大氣與海洋科學系; 北京100871; 中國氣象局公共氣象服務中心; 北京100081; 中山大學大氣科學學院; 廣州510275; 中國人民解放軍96813部隊; 黃山245000
- bp神經網絡
摘要：利用集合經驗模態分解算法(EEMD)和BP神經網絡組成的混合模型,對北京城區PM2.5濃度值進行短期預報。結果表明,與單獨使用BP神經網絡模型相比,EEMD-BP混合模型的預報準確率更高;混合模型高頻部分的預報誤差是整體誤差的主要方面;混合模型的輸入變量中需包含輸出變量的信息;前期污染物濃度的數值對模型的預報結果有較大的影響。
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