摘要：針對(duì)異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)(heterogeneous cellular networks,HCN)環(huán)境下,傳統(tǒng)的切換管理策略極少綜合考慮熱點(diǎn)地區(qū)用戶的移動(dòng)偏好與移動(dòng)特征的問(wèn)題,提出一種基于隱式馬爾科夫模型(hidden Markov model,HMM)對(duì)熱點(diǎn)地區(qū)用戶行為進(jìn)行感知的方法.首先,該方法基于人類自相似性最小行走移動(dòng)(self-similar least-action human walk,SLAW)模型模擬熱點(diǎn)地區(qū)用戶移動(dòng)路徑,并使用 HMM 對(duì)用戶行為建模;然后,通過(guò)用戶的移動(dòng)序列預(yù)測(cè)對(duì)應(yīng)的移動(dòng)時(shí)間;最后,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)分析不同采樣時(shí)間和不同基站密度對(duì)用戶行為預(yù)測(cè)的影響,為設(shè)計(jì)合理的切換管理方案提供具體的設(shè)置參數(shù).結(jié)果表明,該方法提升了熱點(diǎn)地區(qū)用戶行為預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率,確保熱點(diǎn)地區(qū)基站對(duì)即將到來(lái)的切換請(qǐng)求做出有效準(zhǔn)備.