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基于出行鏈的電動汽車充電行為影響因素分析

于海洋; 張路; 任毅龍 北京航空航天大學交通科學與工程學院; 北京100083; 北京航空航天大學車路協同與安全控制北京市重點實驗室; 北京100083; 北京航空航天大學大數據科學與腦機智能高精尖創新中心; 北京100083
  • 電動汽車
  • 充電行為
  • 出行鏈
  • 影響因素
  • 預測模型

摘要:隨著電動汽車的快速發展,大規模電動汽車充電將給電力系統規劃和運行帶來不可忽視的影響,研究電動汽車的充電行為及其影響因素,并實時預測潛在的充電行為越發迫切?;诒本┦兴郊译妱悠嚨臍v史車聯網數據,引入出行鏈的概念,綜合電動汽車充電過程和放電過程的數據,從實際出發考慮影響電動汽車充電行為的多種潛在因素,并通過logistic回歸模型分析確定了顯著影響充電行為的因素。分別基于單一和多個顯著影響因素建立電動汽車充電行為的預測模型,預測結果表明,基于多個顯著影響因素的模型準確率更高,且對晴天的預測效果更好。研究成果將有助于優化電動汽車的充電行為,進而提高電動汽車的充電效率。

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北京航空航天大學學報

  • 預計1-3個月 預計審稿周期
  • 2.14 影響因子
  • 工業 快捷分類
  • 月刊 出版周期

主管單位:中華人民共和國工業和信息化部;主辦單位:北京航空航天大學

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