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基于粒子群算法優(yōu)化的模糊支持向量機(jī)的盾構(gòu)隧道地質(zhì)變形預(yù)測(cè)研究

朱寶 滁州職業(yè)技術(shù)學(xué)院; 安徽滁州239000
  • 粒子群算法
  • 模糊支持向量機(jī)
  • 盾構(gòu)隧道
  • 地質(zhì)變形
  • 預(yù)測(cè)

摘要:盾構(gòu)速調(diào)地質(zhì)變形預(yù)測(cè)對(duì)于提高盾構(gòu)隧道施工可靠性,提高盾構(gòu)隧道施工的現(xiàn)代化水平具有非常關(guān)鍵的作用,因此,可將基于粒子群算法優(yōu)化的模糊支持向量機(jī)應(yīng)用于盾構(gòu)隧道地質(zhì)變形的預(yù)測(cè)中。本文首先分析了盾構(gòu)隧道地質(zhì)變形計(jì)算的理論模型;然后研究了模糊支持向量機(jī)的基本理論;接著討論了粒子群算法,并且設(shè)計(jì)了相應(yīng)的算法流程;最后進(jìn)行盾構(gòu)隧道地質(zhì)變形預(yù)測(cè)的仿真分析。仿真結(jié)果表明,基于粒子群算法優(yōu)化的模糊支持向量機(jī)能夠提高盾構(gòu)隧道地質(zhì)變形的預(yù)測(cè)精度。

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