摘要：針對導航衛(wèi)星鐘差短期預報精度上的不足,該文提出了一種基于粒子群算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鐘差預報模型,通過粒子群算法來對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值進行優(yōu)化,利用IGS的鐘差數(shù)據(jù)進行實驗,并與灰色GM(1,1)模型、二次多項式模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預報結(jié)果進行對比分析。結(jié)果表明,粒子群優(yōu)化算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型鐘差預報效果良好,3h預報精度能夠達到0.3ns,體現(xiàn)了本文鐘差預報模型的實用性。