1-AGO-GM(1,1)模型的構建及其在火災死亡人數預測中應用
楊坦; 蔣亞龍; 孫志豪 安徽新華學院土木與環境工程學院; 安徽合肥230088; 合肥建工第一建筑工程有限責任公司; 安徽合肥230011
- 一次累加法
- 預測誤差
摘要：針對傳統GM(1,1)預測模型對初始值依賴程度較高,預測結果波動性大的問題,采用一次累加方法對初始值進行修正,構建了1-AGO-GM(1,1)模型.并以北京市2008—2017年火災死亡人數預測分析為實例,進行相應的擬合運算,對比兩種模型的運算誤差,結果表明改進型GM(1,1)預測精度更高,能夠取得良好的預測效果.
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