摘要：人類活動通常基于二維地表,受限于一維路網,在路網約束下研究人類空間行為模式相較于傳統分析方法意義更大。該文以研究點數據聚類方式的核密度方法為例,提取核心公式應用于道路網絡,提出線性核密度計算方法。將格網化后的線性空間單元作為計算主體,研究空間點數據在線性單元約束下的分布特點,并以典型的線性旅游景區——九寨溝為例,分析游客照片點數據沿“人”字形景區線路的空間分布模式。結果表明:整體上線性核密度算法所產生的聚集區域與傳統方法基本吻合;與線性核密度計算結果對比,平面核密度生成的峰值點距離路網40~222m(以最短距離測算),存在較大誤差;線性核密度算法能滿足不同尺度路網下的應用研究且運行效率較高。綜上,線性核密度算法為研究路網約束下點數據的空間分布提供了一種新的量化工具,可優化傳統分析效果,為旅游地規劃管理、景區智能化服務提供更為準確的決策信息。