摘要：顆粒物是港口地區的主要污染物之一,利用多重分形理論分析港口地區PM2.5和PM10濃度的多重分形特征。首先,運用多重分形消除趨勢波動分析方法(Multifractal detrended fluctuation analysis, MF-DFA)分析PM2.5和PM10自身的多重分形特征,結果顯示PM2.5和PM10濃度的演化過程表現出非線性、復雜性的多重分形特征,且PM10濃度的多重分形特征較PM2.5強.其次,利用多重分形消除趨勢交叉波動分析方法(Multifractal detrended cross-correlation analysis, MF-DCCA)研究港口地區PM2.5和PM10的交叉相關性,結果表明兩者之間不僅存在具有長期記憶性的多重分形特征,而且其互相關性多重分形特征具有明顯的季節變化特征.港口地區PM2.5和PM10的多重分形特征在春季最強,夏季次之,秋季最弱。這些結論對港口地區PM2.5和PM10的聯合控制具有一定的參考價值.