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基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙目測距研究

王雪麗 山東英才學(xué)院; 山東濟南250104
  • 雙目測距
  • 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
  • 深度學(xué)習(xí)

摘要:該論文以雙目測距為研究對象進(jìn)行研究,將灰度值和新型窗口的數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)輸入到深度學(xué)習(xí)模型中,深度信息作為目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行自頂向下的監(jiān)督學(xué)習(xí),以得到較好的訓(xùn)練預(yù)測模型。深度學(xué)習(xí)模型有許多種,該次實驗主要采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型進(jìn)行訓(xùn)練,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類包含卷積計算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是深度學(xué)習(xí)的代表算法之一,該次實驗通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)雙目測距的功能。

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