摘要：人工智能(Artificial intelligence,AI)是基于計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人類的思維過程和智能行為的一門學(xué)科,隨著AI技術(shù)的發(fā)展,目前已成為涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等多學(xué)科交叉的一門新興前沿學(xué)科[1,2]。近幾年來(lái)隨著深度學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn)、計(jì)算能力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)、豐富的大數(shù)據(jù)資源和基于訓(xùn)練的自主學(xué)習(xí)方法,以及計(jì)算機(jī)具有條件反射等類腦能力而發(fā)展出復(fù)雜人工智能,使得新一代AI技術(shù)迎來(lái)了爆發(fā)式的發(fā)展和應(yīng)用。人工智能賦能醫(yī)療行業(yè),在虛擬醫(yī)師助理、病歷與文獻(xiàn)分析、藥物研發(fā)、基因測(cè)序和影像輔助診斷、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)等方面都取得了令人驚喜的成果。其中,醫(yī)學(xué)影像與人工智能的結(jié)合是最具發(fā)展前景的領(lǐng)域。2012年以后,隨著深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的興起和應(yīng)用,AI在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的發(fā)展取得了突破。計(jì)算機(jī)視覺基于圖像識(shí)別,可以對(duì)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,獲取更多有價(jià)值的信息。通過大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和學(xué)習(xí),使其分析能力不斷提升,從而在精準(zhǔn)診斷方面顯示出廣闊的應(yīng)用前景。目前在腫瘤檢出、自動(dòng)結(jié)構(gòu)式報(bào)告、定性和定量診斷、腫瘤提取和放療靶器官勾畫等方面已有較多的臨床應(yīng)用和研究[1,2]。當(dāng)人工智能方法作為輔助醫(yī)師的工具無(wú)縫集成到臨床工作流程中時(shí),通過提供預(yù)先篩選的圖像和確定的特征可更準(zhǔn)確地進(jìn)行影像學(xué)評(píng)估,且可重復(fù)性高,能顯著提高工作效率,減少誤診和漏診,并可對(duì)療效進(jìn)行監(jiān)測(cè)[1-3]。