摘要：采用深度學習方法對電力系統(tǒng)中采集到的視覺影像進行分析和處理,可實現(xiàn)快速、準確地識別出電力設備中存在的故障缺陷,為此探究了電力深度視覺的基本概念、關鍵技術和主要應用場景。首先闡述了電力深度視覺產(chǎn)生的技術和時代背景;然后探討電力深度視覺的基本概念、內涵的應用領域;介紹了電力深度視覺的關鍵技術,包括目標檢測、語義分割、目標跟蹤、邊緣計算等;最后在泛在感知和數(shù)字電網(wǎng)的需求下,舉例說明電力深度視覺的典型應用場景,并對其發(fā)展和應用進行展望。