摘要：社交網(wǎng)絡(luò)上興起的意見領(lǐng)袖深刻影響著大眾,而評(píng)論區(qū)的高影響力用戶越來越引起人們的重視,其評(píng)論可能會(huì)引導(dǎo)突發(fā)事件的輿論走向,對(duì)事件的后期演變和結(jié)果產(chǎn)生積極或消極影響,識(shí)別評(píng)論區(qū)的意見領(lǐng)袖對(duì)于掌握突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情、引導(dǎo)輿論走向等方面具有重要的實(shí)踐意義。提出基于主題一致性和情感支持的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論意見領(lǐng)袖識(shí)別方法,以山東辱母殺人事件為例,使用基于Relevance公式改進(jìn)的潛在狄利克雷分配模型提取微博評(píng)論主題,根據(jù)可視化輸出中評(píng)論與其回復(fù)所屬主題節(jié)點(diǎn)之間的距離遠(yuǎn)近進(jìn)行主題校正;通過基于情感詞典的情感分析,計(jì)算評(píng)論和回復(fù)的情感值,確定回復(fù)者對(duì)評(píng)論者的情感支持態(tài)度;構(gòu)建意見領(lǐng)袖特征指標(biāo)組,包括獲點(diǎn)贊數(shù)和獲回復(fù)數(shù)2個(gè)1級(jí)指標(biāo)以及獲回復(fù)數(shù)下的直接獲回復(fù)數(shù)、間接獲回復(fù)數(shù)、直接回復(fù)數(shù)3個(gè)2級(jí)指標(biāo);賦予1級(jí)指標(biāo)權(quán)重,計(jì)算意見領(lǐng)袖值,根據(jù)評(píng)論者的意見領(lǐng)袖值的高低確定具有正面和負(fù)面高影響力的微博評(píng)論意見領(lǐng)袖;從用戶主頁基本信息和用戶評(píng)論內(nèi)容屬性兩個(gè)角度,探討評(píng)論意見領(lǐng)袖的行為特征。研究結(jié)果表明,評(píng)論者的獲點(diǎn)贊數(shù)、獲回復(fù)數(shù)等指標(biāo)可以作為用戶成為評(píng)論意見領(lǐng)袖的基礎(chǔ),根據(jù)直接獲回復(fù)數(shù)、間接獲回復(fù)數(shù)和直接回復(fù)數(shù)之間的相互作用可勾勒出用戶在交互中的行為特征,評(píng)論內(nèi)容的效應(yīng)與用戶概況之間沒有顯著的相關(guān)性。提出的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論意見領(lǐng)袖識(shí)別方法并不局限于只考慮用戶本身影響力,而是著重關(guān)注評(píng)論內(nèi)容以及用戶之間的交互,能有效識(shí)別網(wǎng)絡(luò)評(píng)論意見領(lǐng)袖。研究發(fā)現(xiàn)可為管理部門提供網(wǎng)民對(duì)突發(fā)事件的關(guān)注焦點(diǎn)和情感態(tài)度,有助于其及時(shí)掌握網(wǎng)絡(luò)輿情,迅速準(zhǔn)確地定位網(wǎng)絡(luò)評(píng)論意見領(lǐng)袖,為突發(fā)事件應(yīng)急決策和管理提供有效支持。