基于卷積神經網絡的大氣中光路氣流擾動實驗研究
劉一琛; 吳侃; 邱高峰; 陳建平 上海交通大學區域光纖通信網與新型光通信系統國家重點實驗室; 上海200240
- 大氣光學
- 空間光學
- 氣流擾動
- 卷積神經網絡
- 深度學習
摘要：提出了一種基于激光光斑畸變和卷積神經網絡(CNN)的光路氣流擾動研究方案。利用CNN對激光光束在空間傳播中受到氣流擾動后的光斑畸變進行學習,得到光束傳播路徑上的氣流擾動情況。實驗表明,訓練得到的評估參數與由風速儀測得的光路中的氣流擾動(風速)具有強相關性。本方案提供了一種短距離、快速、低成本的氣流擾動分析手段。
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