摘要：在電網的低壓臺區,在用戶接線改動或者為了負荷均衡分配而進行線路改造后,由于信息更新不及時,經常導致用戶進線端與集中器歸屬關系記錄不準確、臺戶關系與實際不符等問題。單純依靠人工去識別臺戶關系不僅費時費力而且效果不佳,同時需要成本高昂的專用設備。為解決上述問題,文章提出一種基于用電大數據的臺戶關系智能識別方法。首先搭建臺區模型,并采集和預處理臺區各用戶的海量電壓時序數據作為觀測變量;然后采用FastICA技術對處理后的數據進行獨立成分分析與特征提取,從而獲得用于估計觀測變量的一系列相互獨立的隨機變量和混合矩陣;最后利用K均值聚類的方法對特征提取后數據進行聚類分析,從而實現臺戶關系識別。同時文章對電壓數據采樣精度和數據量對結果的影響進行了分析比較。仿真算例表明,所提方法能夠在保證精度的情況下僅采用電壓時序數據就實現臺戶關系的智能識別。