摘要：針對河鋼邯鋼二冷軋廠1#鍍鋅機組氣刀人工控制所具有的大滯后性、多變量性及鋅層命中率低的問題,開發了基于BP神經網絡的氣刀閉環控制系統,對比分析了BP神經網絡模型和多元線性回歸模型對鋅層重量的預測精度。經過合理設計并添加多種自定義選項的氣刀閉環控制系統,實現了氣刀壓力、氣刀間距及氣刀高度隨產線速度和目標鋅層變化進行自動調整,具有高度的魯棒性、適應性及靈活性。系統投入運行后,產品鍍層厚度控制精度和成材率大幅提高。