摘要：將BP神經網絡數學模擬技術與靜電紡絲技術相結合,基于聚酯等20種聚合物和相應的165組聚合物溶液體系的實驗數據和靜電紡絲的實際結果,建立了一種用于聚合物靜電紡絲的理論計算模型,其中,聚合物結構參數(溶度參數)、聚合物溶液特征參數(黏度、表面張力、電導率)作為輸入量,經過理論模型的模擬與計算,提前對聚合物靜電紡絲結果進行預判。結果表明:通過65組聚合物紡絲溶液體系的驗證,該理論模型的準確率達到了81%;為了驗證模型的實用性,采用聚氧化乙烯等3種聚合物和相應的12組聚合物溶液體系進行驗證,證明所建立的BP神經網絡理論模型適用于聚合物紡絲結果的預測;BP神經網絡理論模型的應用將極大地縮短聚合物靜電紡絲工藝的探索時間。