摘要：針對(duì)現(xiàn)有方法沒(méi)有充分考慮圖像空間美學(xué)信息,并且評(píng)價(jià)效果過(guò)分依賴于主體區(qū)域識(shí)別效果的問(wèn)題,提出一種基于興趣點(diǎn)密度加權(quán)的圖像美學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。首先對(duì)圖像進(jìn)行超像素分割和興趣點(diǎn)檢測(cè)并提取特征描述子,然后統(tǒng)計(jì)超像素塊內(nèi)的興趣點(diǎn)個(gè)數(shù),根據(jù)興趣點(diǎn)密度對(duì)超像素塊內(nèi)的特征描述子進(jìn)行加權(quán)并進(jìn)行局部約束線性編碼處理,最后利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行圖像美學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法用來(lái)圖像美學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)大大減少了特征維度和計(jì)算時(shí)間,提高了評(píng)價(jià)模型的準(zhǔn)確率。