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基于遺傳算法的機組優化組合研究

賈晉; 張俊芳 南京理工大學動力工程學院; 江蘇南京210094
  • 遺傳算法
  • 爬山法
  • 發電機機組優化

摘要:為降低發電機發電成本,采用改進的遺傳算法研究發電機組優化問題.首先將爬山法應用于遺傳算法,使得改進后的遺傳算法不僅具有搜索速度快、魯棒性強等優點,而且收斂迅速,精度高;然后將改進算法應用于發電機機組優化.模擬仿真表明,該算法收斂性好,適應性強,具有很好的實用價值.

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