航空業基于大數據的預測維修發展現狀
Lee; Ann; Shay; Sean; Broderick; 淦家杭(譯) 不詳
- 預測維修
- 機器學習
- 美國航空公司
- 發動機
- 非計劃維修
摘要：飛機從設計誕生到運營維護全生命周期內會生成大量的數據,尤其是新一代飛機,產生的數據量很大。各類制造商和數據運營商都在打數據的主意,希望通過數據采集、機器學習、模型分析、加裝傳感器等手段豐富各自的預測維修系統,實現更好地健康監控。在此過程中,行業對于基于大數據的預測維修的理解和感悟也在變得越來越深入,越來越貼合實際需要。
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