摘要：短期負荷預測是電力系統運行與分析的基礎,提高負荷預測精度,是保障電力系統優化決策科學性的重要手段。通過實際采集兩地區（云南省和深圳市）氣象因素,分別用BP和RBF神經網絡模型對兩地區進行了短期負荷預測和精度對比分析,發現兩種網絡模型預測的相對誤差均低于10%,但RBF的預測精度和泛化能力方面均優于BP神經網絡。最后對兩地區2015年1月份7天的電力負荷進行預測,發現兩種網絡模型預測的準確率均在90%以上,RBF網絡的預測精度高于BP網絡模型,并且云南省可以獲得更準確的預測結果。