摘要：針對(duì)大規(guī)模非光滑優(yōu)化問(wèn)題,利用Moreau-Yosida正則化技術(shù)和Armijo-type線搜索技術(shù),設(shè)計(jì)了一種修正LS共軛梯度算法.算法的搜索方向不僅滿足充分下降條件,而且具有信賴(lài)域性質(zhì).可以證明新算法在適當(dāng)條件下全局收斂.初步的數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明,新算法在求解大規(guī)模非光滑無(wú)約束凸優(yōu)化問(wèn)題方面比LMBM方法和MPRP方法更有效.