負二項分布參數估計的MM算法
劉寅 中南財經政法大學統(tǒng)計與數學學院; 武漢430073
- 負二項分布
- 極大似然估計
- 組裝分解技術
- mm算法
- 收斂率
摘要：同時求解負二項分布的參數的極大似然估計并不是一件容易的事情,該文利用Tian, Huang和Xu提出的組裝分解技術來導出負二項分布中關于未知參數(r,p)的極大似然估計的MM算法迭代式.并給出該方法的收斂率的計算公式.隨機模擬的結果表明的MM迭代結果收斂到其極大似然估計.并且隨著樣本容量的增加,估計的準確性和精確性以及估計的速度均有顯著提高.
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