摘要：為了提高分散在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)各個節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)訓(xùn)練的準(zhǔn)確度和時效性,采用多層感知器分類算法訓(xùn)練數(shù)據(jù),并將分類算法部署在TensorFlow分布式集群上,以實(shí)現(xiàn)協(xié)同訓(xùn)練。結(jié)果表明本算法與傳統(tǒng)算法相比,準(zhǔn)確率能控制在95%以上,訓(xùn)練時間縮短了65.8%,具有實(shí)際應(yīng)用價值。