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基于遺傳算法的機器人路徑規劃的種群初始化改進

劉志海; 薛媛; 周晨; 柏海龍; 崔鑫龍 山東科技大學交通學院; 山東青島266510
  • 遺傳算法
  • 路徑規劃
  • 種群初始化
  • 機器人

摘要:針對遺傳算法應用于機器人路徑規劃問題時隨機生成初始種群的盲目性,對初始化算法進行了改進。首先在起點和終點所在行之間的各柵格行中隨機選擇一個自由柵格以保證路徑的無障礙性,由于這些柵格組成的路徑不連續,故設計了中點連接法連接間斷點,最后對路徑進行簡化以避免重復路徑。將此算法與文獻[8]的自適應遺傳算法在相同環境下仿真,實驗結果表明:改進種群初始化的遺傳算法能有效提高解的質量,提高進化速度。

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機床與液壓

  • 預計1-3個月 預計審稿周期
  • 0.32 影響因子
  • 機械 快捷分類
  • 半月刊 出版周期

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