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一種基于強化學(xué)習(xí)的限定代價下卷積神經(jīng)網(wǎng)結(jié)構(gòu)自動化設(shè)計方法(英文)

許強; 徐楊杰; 姜玉林; 張涌 中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院; 深圳518055; 中國科學(xué)院大學(xué); 北京100049
  • 深度學(xué)習(xí)
  • 強化學(xué)習(xí)
  • 卷積神經(jīng)網(wǎng)
  • 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索
  • 代價優(yōu)化

摘要:目前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自動化設(shè)計方法主要對所設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的預(yù)測準(zhǔn)確率進(jìn)行優(yōu)化。然而,實際應(yīng)用中經(jīng)常要求所設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)滿足特定的代價約束,如內(nèi)存占用、推斷時間和訓(xùn)練時間等。該文提出了一種新的限定代價下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自動化設(shè)計方法,選取內(nèi)存占用、推斷時間和訓(xùn)練時間三類代表性代價在CIFAR10數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實驗,并與現(xiàn)有方法進(jìn)行了對比分析。該方法獲得了滿足特定代價約束的高準(zhǔn)確率的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),可優(yōu)化的代價種類比現(xiàn)有方法更多。

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