摘要：本文從生產(chǎn)函數(shù)演變的視角探討增長(zhǎng)理論的變遷,找出各種理論在生產(chǎn)函數(shù)形式上的異同,同時(shí)指明其背后隱含的經(jīng)濟(jì)意義和內(nèi)在邏輯上的重大差別。從資本積累、外生技術(shù)進(jìn)步到內(nèi)生增長(zhǎng)模型,本文剖析了這些模型是怎樣建立起一般均衡的,并厘清了內(nèi)生增長(zhǎng)的決定因素。我們認(rèn)為增長(zhǎng)理論的未來發(fā)展不能局限于生產(chǎn)函數(shù)方面的考量,需轉(zhuǎn)向'算法'(Algorithm)模型的開拓。在計(jì)算技術(shù)大幅提升的當(dāng)下,我們應(yīng)當(dāng)加大力度開發(fā)'Agent-Based Model'(ABM)、'Agent-Based Computational Economics'(ACE)去模擬經(jīng)濟(jì)個(gè)體在不同政策環(huán)境和規(guī)章制度下的決策,探討政策和體制變化給經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來的影響。'算法'模型的第一目標(biāo)是在有限的現(xiàn)有成果基礎(chǔ)上,建立起相對(duì)小型但具有拓展?jié)摿Φ臉?biāo)準(zhǔn)化增長(zhǎng)理論模型,逐漸形成新的研究范式,其創(chuàng)新雖有難度,但成果是令人期盼的。