摘要：借助網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)手段獲取“人人貸”平臺(tái)上借款人的各項(xiàng)信息,提取兩個(gè)樣本:分為全國(guó)隨機(jī)樣本和湖南省隨機(jī)樣本,構(gòu)建二元Logit回歸模型,分析其中對(duì)違約率有顯著影響的變量.研究表明,負(fù)債收入比、借款期限、學(xué)歷、房產(chǎn)、房貸、描述指數(shù)對(duì)違約行為有負(fù)向影響,而借款利率、車(chē)產(chǎn)、認(rèn)證個(gè)數(shù)對(duì)借款者違約行為有正向影響.同時(shí),通過(guò)對(duì)兩個(gè)樣本最終回歸模型的比較,發(fā)現(xiàn)湖南省違約人特征與全國(guó)隨機(jī)樣本中體現(xiàn)的違約人特征基本一致,但其中較為特殊的是,在湖南擁有房產(chǎn)和車(chē)產(chǎn)不能作為網(wǎng)絡(luò)借款人履約能力提升的標(biāo)志.