摘要：影響項目投資經濟效益評價指標的參數很多,這些參數均具有一定的不確定性.由于各參數的不確定性,其項目投資經濟效益評價指標值也是不確定的,因此,對投資項目所做的經濟效益評價結論必將帶有風險.在經濟評價工作中,應當對這種風險作出合理的量化分析和估算,以了解項目的風險承受能力,并盡可能采取措施回避風險.本文共搜集了10個相似投資項目,根據BP神經網絡工作原理篩選確定了6個影響和制約項目投資因素的指標作為神經網絡的輸入變量,并提出了基于BP神經網絡的項目投資風險分析模型;其中7個投資項目作為訓練樣本,2個作為檢測實例,最后一個進行敏感性分析.經過測算,其精度完全可以滿足實際項目投資風險分析的需要.因此,神經網絡在這方面有很好的應用前景.