摘要：針對(duì)最小二乘法、分段線性化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等擬合方法的不足，提出了解決濃度傳感器輸出特性擬合的遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，該方法首先使用遺傳算法對(duì)濃度傳感器的輸出特性進(jìn)行“粗?jǐn)M合”，再用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行“細(xì)擬合”，提出遺傳進(jìn)化停滯算子與自適應(yīng)變異方法，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該方法的有效性。當(dāng)環(huán)境條件發(fā)生變化時(shí)，只要測(cè)量幾組數(shù)據(jù)對(duì)，該方法可自動(dòng)重新訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，獲得新的多項(xiàng)式系數(shù)，實(shí)現(xiàn)濃度傳感器的在線動(dòng)態(tài)標(biāo)定。