摘要：隨著P2P網貸市場的不斷細分,大學校園已成為眾多網貸平臺爭奪的重要市場。本文以大學生P2P網貸信用風險為研究對象,采集了'速溶360'平臺的全量業務數據,通過數據重構,還原了每筆網貸發生時的業務場景數據。為了能夠設計出度量大學生P2P網貸信用風險的評分卡,本文首先對數據的各個變量進行分箱,其次運用Logistic回歸建立了大學生P2P網貸信用風險度量模型,通過對模型結果中的各個參數進行變換,最終得到了變量各分箱的信用分值,即評分卡。為檢驗評分卡的有效性,本文以評分卡規則對平臺業務數據進行評分,將分值進行分段后我們發現,網貸業務的逾期率隨著分值的提升而顯著下降。因此,本文的研究成果能有效地度量大學生P2P網貸的信用風險,為該細分市場資金出借人進行決策提供參考依據。同時,運用本文評分卡開展網貸評分,也有助于網貸平臺對具體業務進行分級管理,提高平臺的整體信用管理水平。