摘要：傳統的不均衡數據集處理方法存在人工設置特征繁瑣、普適性差等缺陷,難以適用于海軍軍械不均衡文本數據集處理。針對此問題,本文提出一種基于biRNN模型的海軍軍械不均衡文本數據集處理方法。通過biRNN模型自動學習文本序列特征,以雙向文本序列預測方式擴展少數類文本,達到文本數據均衡目的,并在均衡數據集的基礎上將整個文本數據集進行擴充。分別對原始數據集、均衡數據集、擴充數據集進行文本分類實驗,實驗結果表明,基于biRNN的不均衡數據集擴展方法對原始數據集進行均衡、擴展處理能夠有效提高文本分類的性能。