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基于多模式灰色模型的地鐵全網客流預測研究

陳小健; 唐秋生 重慶交通大學交通運輸學院; 重慶400074
  • 灰色預測模型
  • 地鐵客流預測
  • 灰色verhulst模型
  • 關聯度

摘要:地鐵全網客流量預測對軌道線網規模確定及線路規劃建設具有指導性作用,為準確預測地鐵全網客流量,選取GM(1,1)均值模型、GM(1,1)差分模型和灰色Verhulst模型對重慶地鐵全網客流量進行預測,采用平均相對誤差、均方差比值和關聯度三個指標對模型進行檢驗。結果表明:GM(1,1)均值模型預測結果與實際數據最接近,預測性能優于差分模型和Verhulst模型,為重慶地鐵全網客流預測提供新思路,為重慶地鐵規劃建設提供理論依據。

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交通科技與經濟

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  • 經濟 快捷分類
  • 雙月刊 出版周期

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