国产主播一区二区三区在线观看|国产乱码精品一区二区三区四川人|A片V一区二区三区有声|国产精品自在线午夜精华播放|日本无码一区二区三区不卡免费|樱桃视频在线直播观看免费|欧美成人一区二区三区不卡视频

首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 工程科技II > 綜合科技B類綜合 > 科技創新與應用 > 基于遺傳算法優化前饋神經網絡模型的配電網短期負荷預測 【正文】

基于遺傳算法優化前饋神經網絡模型的配電網短期負荷預測

陳浩; 戴欣 國網江蘇省電力有限公司淮安供電分公司; 江蘇淮安223001
  • 前饋神經網絡
  • 遺傳算法
  • 短期電力負荷預測

摘要:對于配電網的安全運行來說,短期的負荷預測有著重要意義。文章以某地區配電網為研究對象,利用遺傳算法優化前饋神經網絡,對該地區的短期負荷預測方法進行研究。電力系統短期負荷預測受到氣象因素、負荷類型、時間因素等多種非線性因素的影響,因此針對上述問題,首先確定輸入,輸出樣本,建立前饋神經網絡模型,然后利用遺傳算法對前饋神經網絡的缺陷進行優化,最后以MATLAB平臺仿真計算。通過對比可知,經過遺傳算法優化后的前饋神經網絡預測模型預測精度進一步提高。

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

投稿咨詢 文秘咨詢

科技創新與應用

  • 預計1個月內 預計審稿周期
  • 0.89 影響因子
  • 科學 快捷分類
  • 旬刊 出版周期

主管單位:黑龍江省科學技術協會;主辦單位:黑龍江省創聯文化傳媒有限公司

我們提供的服務

服務流程: 確定期刊 支付定金 完成服務 支付尾款 在線咨詢