摘要：隨著機動車保有量和駕駛人數量快速增長,越來越多的電子監控設備被用于查獲機動車非現場違法。利用傳統方法進行日常非現場違法記錄的篩選審核,不僅耗費大量人力,同時也易出現違法記錄的錯刪誤刪。本文從減少非現場違法記錄篩選審核工作的人力開銷出發,設計提出了一套基于深度學習的非現場違法智能篩選審核系統,針對不同違法行為的記錄進行刪除場景和找回場景識別,實現非現場違法記錄的智能刪除與智能找回,提升了非現場違法記錄篩選審核工作的效率,同時也可減少記錄錯刪誤刪的發生。