摘要：轉(zhuǎn)爐煉鋼是一個(gè)極其復(fù)雜的物理化學(xué)反應(yīng)過(guò)程,采用智能方法建立轉(zhuǎn)爐煉鋼的數(shù)學(xué)模型是近些年來(lái)的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。針對(duì)熔池碳含量和溫度的終點(diǎn)命中率問(wèn)題,提出了一種新的靜態(tài)預(yù)測(cè)模型的建模方法。在傳統(tǒng)的孿生支持向量回歸機(jī)的基礎(chǔ)上,將小波權(quán)重矩陣引入到目標(biāo)函數(shù)中,然后將目標(biāo)函數(shù)轉(zhuǎn)換成無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題求解,提高了算法的性能和運(yùn)算效率;最后基于某煉鋼廠260 t轉(zhuǎn)爐的實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù),建立了轉(zhuǎn)爐煉鋼終點(diǎn)靜態(tài)預(yù)測(cè)模型。試驗(yàn)結(jié)果表明,預(yù)測(cè)模型的終點(diǎn)碳質(zhì)量分?jǐn)?shù)(誤差±0.005%)和溫度(誤差±10℃)的單命中率分別為94%和96%,雙命中率達(dá)到90%。通過(guò)與現(xiàn)有的方法比較,所提出的預(yù)測(cè)模型取得了最優(yōu)的結(jié)果,不僅能夠指導(dǎo)實(shí)際生產(chǎn),也可用于冶金行業(yè)的其他應(yīng)用背景的數(shù)學(xué)建模。