国产主播一区二区三区在线观看|国产乱码精品一区二区三区四川人|A片V一区二区三区有声|国产精品自在线午夜精华播放|日本无码一区二区三区不卡免费|樱桃视频在线直播观看免费|欧美成人一区二区三区不卡视频

首頁 > 期刊 > 自然科學與工程技術 > 工程科技I > 礦業工程 > 煤炭技術 > 基于神經網絡的爆破參數優化 【正文】

基于神經網絡的爆破參數優化

韓萬東; 單良; 石耀國 內蒙古科技大學礦業研究院; 內蒙古包頭014010
  • 露天礦
  • 爆破參數
  • bp神經網絡

摘要:針對露天礦爆破效果不理想的問題,以馬家塔露天礦為依托,利用BP神經網絡進行爆破參數優化,采用該礦的實際爆破參數作為樣本數據對模型進行了訓練。結論:該模型具有很好的容錯性,該模型可以根據訓練所得結果確定各因素之間權的非線性關系,并以高精度擬合出誤差極低的連續性函數關系。

注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社

投稿咨詢 文秘咨詢

煤炭技術

  • 預計1-3個月 預計審稿周期
  • 0.63 影響因子
  • 煤礦 快捷分類
  • 月刊 出版周期

主管單位:黑龍江科技大學;主辦單位:哈爾濱煤礦機械研究所

我們提供的服務

服務流程: 確定期刊 支付定金 完成服務 支付尾款 在線咨詢