摘要：針對2017年7月6-7日內蒙古東部地區的冷渦降水過程,利用NCEP的GFS預報資料為初始值得到的集合動力因子預報系統結果,從中優選出10個動力因子以及對其進行4種方法的集合,以此對強降水過程進行診斷分析和預報研究.結果表明：動力因子預報降水在空間分布上與6h觀測降水基本一致,代表動力因子對降水落區具有較好的指示意義,中位數和等權平均集合預報降水的強度比觀測降水偏弱,而多元線性回歸和加權平均集合動力因子對強降水中心的預報相對較好.預報技巧評分計算結果表明,集合動力因子對降水預報均有一定的技巧,而多元線性回歸集合結果與觀測降水最為吻合,空間相關系數達到0.76,ETS評分為0.49,加權平均次之,但多元線性回歸集合方法預報的降水發生頻率會較實際降水偏高.