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人工智能研究前沿識別與分析:基于高產機構對比研究視角

范麗鵬; 余厚強; 姜宇星; 王曰芬 南京理工大學經濟管理學院; 江蘇南京210094; 江蘇省社會公共安全科技協同創新中心; 江蘇南京210094
  • 科研機構
  • 研究前沿
  • 突變檢測
  • 人工智能
  • 余弦相似度

摘要:[目的/意義]從機構層面探測領域研究前沿,以把握機構在整體中的研究動向與狀態,發現機構在研究中所處的位勢、特色及其與整個研究領域切合程度。[方法/過程]運用突變檢測算法識別機構的研究前沿;采用定性分析法探究機構的前沿變化;通過定量分析法和余弦相似度計算公式,探究機構與總體以及機構間研究前沿的相似程度。[結果/結論]以中國科學院和卡耐基梅隆大學為例,探測出前者前沿較側重算法模型分析,后者較側重智能應用研究;通過機構與總體前沿重合度分析,將高產機構劃分為引領型、同步型、追趕型、均衡型和特色型;通過機構間前沿相似度分析,探測出特色型機構與其他機構前沿一致性較低,而國內機構間前沿相似度較高等特點。突變算法檢測到的機構前沿能反映出機構整體的前沿變化,機構在整體中的位置以及機構間前沿的相似性程度,能夠為探明機構研究方向、整體實力、所處地位及其差異提供參考。[局限]前沿突變術語清洗過程中,未處理語義相似的詞匯。

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