摘要：[目的/意義]從作者出發(fā)探測微觀層面上人工智能領(lǐng)域研究前沿,并結(jié)合相關(guān)信息對前沿進行深入解讀,以把握作者在整體中的研究態(tài)勢、所處位置與特色,并發(fā)現(xiàn)基于不同屬性識別出的研究前沿的類型與狀態(tài)。[方法/過程]利用CiteSpace中的突變檢測算法實現(xiàn)對高產(chǎn)作者突變術(shù)語的檢測,再根據(jù)突變術(shù)語的原始來源論文抽取出對應(yīng)突變術(shù)語的多種屬性特征,進而依據(jù)屬性從突變術(shù)語中提煉出研究前沿。[結(jié)果/結(jié)論]依據(jù)突變術(shù)語所屬論文的題錄屬性,界定出作者層面的50個熱點研究前沿、14個新興研究前沿、34個成長研究前沿。高產(chǎn)作者的熱點研究前沿代表領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點與研究趨勢,新興研究前沿反映最近幾年領(lǐng)域內(nèi)比較新穎的研究技術(shù)或研究方法,成長研究前沿反映從新興研究前沿到熱點研究前沿的過渡狀態(tài)。[局限]實驗所涉及的高產(chǎn)作者數(shù)量受限,實驗結(jié)論的普適性有待進一步驗證;CiteSpace中突變檢測的參數(shù)設(shè)置范圍受軟件本身所限制,無法靈活調(diào)整模型參數(shù)。