基于工況預測的復合儲能系統功率分配策略研究
王峰; 羅玉濤 華南理工大學機械與汽車工程學院; 廣州510641
- 復合儲能系統
- 工況預測
- 自適應神經模糊控制
- 功率分配策略
摘要：本文中提出了一種基于工況預測的復合儲能系統自適應神經模糊功率分配策略,采用馬爾可夫鏈模型對汽車未來的運行工況進行預測,得到的車速預測結果,作為自適應神經模糊控制器的一個輸入,經自適應神經模糊控制器處理后得到功率分配值。實驗結果表明,采用自適應神經模糊控制的復合儲能系統功率分配策略可明顯提升電池壽命,降低綜合使用成本。
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