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基于多類型無人機數據的紅樹林遙感分類對比

劉凱; 龔輝; 曹晶晶; 朱遠輝 中山大學地理科學與規劃學院//廣東省公共安全與災害工程技術研究中心//廣東省城市化與地理環境空間模擬重點實驗室; 廣州510275; 廣州大學地理科學學院公共安全地理信息分析中心; 廣州510006
  • 無人機
  • 遙感
  • 紅樹林
  • 隨機森林分類
  • 面向對象分類

摘要:使用固定翼無人機、消費級旋翼無人機和專業級旋翼無人機獲取廣東珠海淇澳島紅樹林保護區多類型無人機遙感影像,使用基于面向對象分類的K-最近鄰與隨機森林分類器對研究區影像進行紅樹林樹種精細分類和對比分析,并探討了不同類型無人機平臺在紅樹林資源調查應用中的優缺點。結果表明:1)固定翼無人機、消費級旋翼無人機和專業級旋翼無人機數據使用K-最近鄰法的分類精度分別為:73.8%、72.8%和79.7%;使用隨機森林法的分類精度分別為:81.1%、84.8%和89.3%。3種平臺類型的無人機數據均適用于紅樹林精細分類研究,對于無人機紅樹林遙感數據,隨機森林的分類方法優于K-最近鄰方法。2)以拍攝面積與用時之比估算采集效率,固定翼無人機、消費級旋翼無人機和專業級旋翼無人機分別為0.036、0.013和0.003 km2/mmo固定翼無人機的采集效率具有明顯優勢。3)固定翼無人機適合大范圍紅樹林數據采集,要求較高;消費級旋翼無人機適于獲取小范圍精細數據,成本低且易學易用;專業級旋翼無人機適合搭載質量稍大的如成像光譜儀、LiDAR等專業傳感器獲取多源數據。最后給出了無人機在紅樹林遙感研究中的注意事項和建議。

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熱帶地理

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