摘要：受無(wú)線信道帶寬的約束，圖像經(jīng)傳統(tǒng)圖像壓縮方法壓縮并經(jīng)無(wú)線信道傳輸后，圖像質(zhì)量受損嚴(yán)重，會(huì)影響后續(xù)探測(cè)識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文針對(duì)這個(gè)問(wèn)題提出一種基于壓縮感知(CompressedSensing,CS)的感興趣區(qū)域(RegionOfInterest,ROI)圖像壓縮方法。首先，將位平面位移技術(shù)引入壓縮感知，對(duì)獲得的圖像進(jìn)行量化、位平面分解；然后位移ROI位平面，并給出編碼方案；最后，在解碼端通過(guò)解碼、重構(gòu)，得到ROI質(zhì)量良好的重構(gòu)圖像。仿真結(jié)果表明，本文算法重構(gòu)圖像的ROI部分PSNR高于傳統(tǒng)的壓縮感知編碼方法，驗(yàn)證了方法的可行性和有效性，從而為ROI圖像編碼提供了一種可行的解決方案。