摘要：為了提高火焰檢測的準確率和魯棒性，提出了一種基于支持向量機(SVM)的火焰檢測算法。首先根據火焰的顏色和運動特性，結合YCbCr顏色高斯模型和ViBe算法提取疑似火焰區域；為了提高檢測的魯棒性，并降低計算量，以秒為檢測周期，提取疑似火焰區域的動、靜態特征；最后將特征向量送入預訓練好的SVM中進行最終判決。仿真實驗表明，該算法具有較高的準確率，同時滿足實時性要求。