摘要：小型斷路器作為一種終端電器,是配電網(wǎng)中最重要的開關(guān)電器之一,若發(fā)生故障將會嚴(yán)重影響用戶的人身和財(cái)產(chǎn)安全。傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷準(zhǔn)確率低,為了提高小型斷路器故障診斷的準(zhǔn)確率,研究了一種基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)的小型斷路器故障診斷方法。以小型斷路器三相不同期故障為研究對象,將振動信號處理后產(chǎn)生的樣本數(shù)據(jù)作為輸入,通過PNN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷。仿真結(jié)果表明:基于PNN的小型斷路器故障診斷模型具有準(zhǔn)確率高、診斷速度快、樣本追加能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),具有良好的工程應(yīng)用前景。