摘要：圖像風格遷移是對給定的輸入圖像,采用計算機手段自動將任意其他圖像的風格遷移到輸入圖像中,使兩者風格完全相同,但保持原圖像內(nèi)容不變.本研究通過實驗發(fā)現(xiàn),當這種風格遷移用到人臉圖像時,由于嘴唇、眼睛等部位對空間位置差異比較敏感,容易導致風格遷移效果失真.基于DPST (deep photo style transfer)算法,提出對空間差異魯棒的人臉圖像風格遷移的改進算法,通過將輸入圖像和風格圖像各部分語義的分割內(nèi)容在深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中特征圖通道間的歸一化互相關最大化,對風格圖像進行對應的仿射變換,每個分割區(qū)域都以對應的空間變換后的樣式圖像作為樣式參考,有效減輕了輸入圖像和風格圖像各部分語義分割內(nèi)容在空間上存在較大差異時產(chǎn)生的重影.選取空間差異較大的輸入圖像與風格圖像,對新算法和原DPST算法以及其他基準算法進行對比實驗,結(jié)果表明,當兩張圖像各語義分割內(nèi)容在空間位置相差較大時,新算法仍能產(chǎn)生較好的效果,魯棒性更佳.