摘要：針對P2P網絡信貸平臺信用風險特點,以借款人違約情況為被解釋變量,運用Logistic回歸方法建立借款人信用違約風險評估模型。原始數據從人人貸網站抓取獲得,選取的原始評估變量有24個,通過信息增益進行指標降維,得到19個解釋變量,并以此建立了Logistic回歸模型。通過五步逐次回歸得出,性別、逾期次數、逾期金額、身份認證和學歷認證等5個因素作為評價個人信用風險的主要依據,并建立了Logistic回歸模型。回歸模型的判別準確率表明所構建的借款人信用風險評估模型預測效果較好。