摘要：隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題日益突出,入侵檢測(cè)方法研究變得愈發(fā)重要.為提高網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)能力,首先對(duì)傳統(tǒng)BP算法進(jìn)行優(yōu)化,然后對(duì)KDD99數(shù)據(jù)集進(jìn)行了數(shù)據(jù)的預(yù)處理和特征選擇,設(shè)計(jì)了優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,最后進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn).結(jié)果表明:相較于傳統(tǒng)BP算法模型準(zhǔn)確率提高了12.12%,達(dá)到96.64%,誤檢率降低至3.65%,模型的收斂性和穩(wěn)定性都有所提高,達(dá)到了預(yù)期效果.